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usdt无需实名(www.caibao.it):原创 【芯看法】自动驾驶“最后一公里”落地冲刺 新产业链加速重组

admin2021-02-1473

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原题目:【芯看法】自动驾驶“最后一公里”落地冲刺 新产业链加速重组

图片泉源: ***

集微网新闻,“落地与手艺投入是相辅相成的,清晰的商业路径为手艺迭代提供了清晰的目的,迭代也是为了更好落地。”新石器无人车COO胡宇沸对集微网这样指出。已往一年,这家专注于低速自动驾驶汽车赛道的创业团队,在加紧冲刺商业落地。在未来汽车被手艺重新界说完成巨变之前,“活下去”是条件。

因而自动驾驶和它的黑科技必须快速成为一个“商业命题”,而不能在一次又一次的路测之后,照样停在实验室的车库里。

不外,刚刚已往的2020年,在“最后一公里”的落地冲刺中,又多了一些新商业案例。背后的一些新变现逻辑,以及将对上下游产业链带来的变化和重塑,或许可以为自动驾驶提供一种商业化的样本。

“无人化”、“规模化”是自动驾驶实现盈利的条件

自动驾驶能力无疑被业界视作未来智能汽车的决胜点,但商业盈利是一个新兴产业持续生长的基石。

自动驾驶分为高速和低速两个分支。其中,低速分支多为限制场景,被以为最可能规模化落地。继物流配送、安防和清洁之后,在“最后一公里的落地冲刺”上,无人驾驶汽车的玩家们不停实验开拓新场景。

新石器团队通过将无人车变身移动餐厅切入新零售的实验,在已往的一年中得到了一些努力的反馈。据新石器公司守旧估量,这样一辆无人驾驶的移动餐饮售卖车可以实现单车年入25万的盈利预期。先解决“用饭”问题是自动驾驶创业团队面临的现实。

“究竟,你得先活下去,然后才有更多未来的可能性。”一位新石器团队成员示意。

实现单车盈利是自动驾驶迈向商业化的第一步。现在在低速自动驾驶,率先看到了一些商业落地的努力信号。

IEEE高级会员,香港科技大学智能驾驶中心主任、机器人与自主系统领域主任刘明对集微网指出,好比,在物流场景中,无人系统的应用可以解决未来物流行业劳动力缺口的问题;而在工业场景中的应用,由于它具有明确的事情流程,以是它装备的投入产出来讲,可以有一个很明确的指标去举行性价比的盘算。

刘明进一步示意,在保证“无人”这一条件下,自动驾驶可以拓展许多的各种差别应用,如零售无人车、消防无人车、广告无人车等。

而在高速的一端,无人驾驶Robotaxi的商业模式被业界视作最有希望的偏向。不外针对该商业落地模式,业界的一大共识同样是——无人化和规模化是获得商业盈利主要条件。

海内L4级自动驾驶手艺的智能出行公司文远知行(WeRide)COO张力此前在接受媒体采访时就曾这样注释,现在自动驾驶车辆配备平安员运营的模式不可能赚钱,甚至比通俗模式还要亏钱,“在出租车成本结构里,司机成本占60%左右,若是不能替换司机,无人驾驶Robotaxi的商业模式是不成立的。”

详细从手艺和市场趋势来讲当前海内的自动驾驶产业希望阶段,头豹研究院的一份剖析指出,当前,海内的自动驾驶生长正处于努力地从L2阶段行使高级驾驶辅助系统(ADAS),即部门手动干预过分到L3阶段(有条件自动化)。而现在,行业内尚无统一的无人驾驶硬件设置方案,但总体来看,摄像头、激光雷达、毫米波雷达等相连系已成为主流设置方案。无人驾驶研发商通过选择搭配在差别领域有优势的传感器和摄像头,并综合考量成本因素,在合理造价的范围内,到达产物性能要求。

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2020年后,大部门主流车企设计开启L4级别自动驾驶,各个汽车主机厂将实现无人驾驶作为未来汽车主要战略目的。头豹研究院梳理了汽车在向车联网、无人驾驶(L4)级别进化中的成本组成(见下图),并剖析指出,鉴于L2自动驾驶对环境感知要求较低,且主机厂有控制成本的压力,“摄像头 + 雷达 + 盘算机视觉”,在未来五年仍是主流解决方案。而随着越来越多的公司进入该市场,L3级其余周全商业化,激光雷达手艺有望生长成熟,成为必备的硬件,并实现成本降低。

新生态链形成中

未来5-10年,“汽车+科技”的融合将全方位加深,并重新界说和驱动整个汽车工业的生长。随着汽车不停与人工智能、5G通讯手艺以及云盘算等手艺亲切连系,自动驾驶的终极目的是无人驾驶,而无人驾驶将推翻汽车出行款式,并带来产业链上下游的变化。

中国汽车工业协会展望,中国将在2020至2025年间实现低速驾驶和停车场景下的自动驾驶,在2025至2030年间实现更多庞大场景下的自动驾驶。到2040年,道路上行驶的车辆将有四分之三都是智能驾驶的车辆。有展望称,到2035年中国智能汽车产业规模将跨越2000亿美元。

当前正处在巨变的起点,围绕着汽车工业的智能化变化,一个新的产业生态链也在加速成型。而科技和互联网公司在自动驾驶领域的深度结构、跨界互助正在给整个汽车工业注入生长活力。

好比,阿里从自动驾驶软硬件出发,打造无人配送车、芯片以及移动操作系统;腾讯努力开展无人驾驶路测,从车联网、高精舆图、整车制造、自动驾驶软件多个方面进入无人驾驶领域;百度以系统和平台为落脚点,致力于成为自动驾驶综合解决方案提供商;华为以数云服务、智能互联、车联网为三驾马车更先无人驾驶领域的深度结构。同时,新造车势力注重汽车软件和用户体验,向无人驾驶进发,开发具备自动驾驶前沿手艺的车型,加速路测,实现量产。

罗兰贝格预计,2030年自动驾驶车端系统的市场规模将达5000亿元。其中,芯片、传感器和软件算法是主要贡献者,市场规模划分预计可达1480亿元、1308亿元、917亿元。

不外,现在自动驾驶平台市场高度涣散,由外国科技公司和硬件厂商主导,科技巨头和硬件制造商(芯片/半导体)现在生长潜力更大。这让以往车企在整个产业生态中的主导地位备受挑战,为了在竞争日趋激烈的市场立足于不败之地,车企通过确立同盟、吞并收购或自主开发,探索差别营业模式以举行自动驾驶相关研发,其中确立同盟备受车企追捧。

2017年起,民众与福特在全球自动驾驶、电动汽车研发领域开展互助,并实现了渠道共享。与此同时,部门大型主机厂会与科技公司同盟,构建完善开发系统。2016年起,宝马和英特尔–Mobileye更先互助开发自动驾驶手艺;通用汽车收购了自动驾驶服务提供商Cruise Automation,要求其自力运营以进一步研究自动驾驶手艺。也有个体主机厂设立新的营业部门/公司自主开发自动驾驶手艺,如TOYOTA之前增设新公司,而非与手艺公司互助。

另有许多硬仗

但必须认可的是,现在自动驾驶仍面临手艺水平等瓶颈,在相当长一段时间内,主要将以场景化自动驾驶的状态泛起。

以“出行即服务(MaaS)”的商业模式为例,只管这被视作未来五到十年自动驾驶商业落地的主流偏向,但多家机构的剖析展望指出,2030年之前,完全自动驾驶还无法应用于MaaS。虽然完全自动驾驶已经在一些特定区域睁开试运营(好比滴滴出行首选上海的特定自动驾驶测试路段作为自动驾驶出行服务的试点区域)。进一步的手艺生长,系统性的律例和消费者教育(消费者信心)依然有待突破。

对此,刘明也指出,制约自动驾驶大规模商业落地的瓶颈,在手艺层面,主要是受限于两点:一个是车自己数据的批量标定。传统车对速率的标定,如转角速率的标定,要求不是那么高;然则无人系统,对这一部门数据对照敏感。好比相对传统车,由于有人类驾驶员举行操控,因此容错率较高;但同样的条件,对无人车的控制及批量应用则提出更苛刻的要求。另一方面,无人系统的实时性,受限于传感器的刷新频率和FOV及点密度,尤其是激光传感器相关特征的制约,因而新一代传感器的生长尤为主要。

此外,若何保障自动驾驶手艺的平安使用,也是急需解决的主要问题,需要详细思量在什么样合适的场景,去实现无人驾驶手艺的应用;同时,公然路面上数据的进一步采集,以及算法的进一步研究,也有待提升。

而这个过程中,商业模式、手艺水平、基础建设以及响应的政策支持等差别维度仍需要齐头并进。

汽车智能化的终极目的是无人驾驶的大规模商业落地,但这必将是一个渐进式的生长过程,而且单凭某一个领域的某一家或者数家公司都无法真正实现,而是整个产业链上下游,诸多细分领域公司配合推动的效果。正是从芯片、传感器、整车硬件,到算法、集成解决方案,再到出行服务的整个链条,组成了智能驾驶的完整生态,让它得以酿成现实,最终走入寻常百姓家。

网友评论

1条评论
  • 2021-03-26 00:12:16

    克日,璧山区妇幼保健院团结重庆璧山移动上线了璧山区首个5G+VR探视系统,患儿家长在医院病房就能与宝宝来一次“亲密接触”,只要家长戴上VR眼镜,就能实时探视宝宝在病房里的动向,甚至可以清晰看到宝宝的脸色、动作等,缓解了家长急切瞥见宝宝的心情。理解我,我入迷了

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