课本,教程,中文的,直对问题回覆一波:


注重:我以为教程不在多,在于精,网上许多教程,但下面我整理一份我以为对照靠谱的中文机械学习和深度学习基础教程。在学习基础的同时,应该要学好英语!


python零基础最先,推荐廖雪峰python教程,2,3自选

1机械学习:

  1. 《机械学习实战》入门必备,不难,容易上手,而且可以增添兴趣,瑕玷:理论不够深入

  2. 《机械学习》西瓜书,《统计学习方法》理论上的经典,理论详细又深入,真的值得一看。瑕玷:有点死板,建议连系机械学习实战。

2 深度学习框架和库(撸起代码来):


先来代码,我始终以为,若理论很死板,那先用代码来提提兴趣。

  1. TensorFlow 官方文档中文版,官方的,靠谱!tensorflow神器,绝对要有啊!

  2. 机械学习系列 | 莫烦Python,再次推荐莫凡教程,这里有许多教程,推荐其中的numpy,pytorch教程。优点:简朴,易懂,推荐pytorch好好学,比tensorflow天真,个人感觉。瑕玷:有些过于简朴。

3深度学习:


  1. 吴恩达的deeplearning.ai,这个在网易云课堂有中文字幕版的--链接。这个入门深度学习可以有。吴先生的课,通俗,易懂,最主要的:可靠

  2. 经典的cs231n,官网链接,cs231n是有条记的-链接,固然,知乎上的一些大神对这个条记进行了翻译---链接。若是看英文很吃力,参考这个翻译,中文版的。

  3. 深度学习》这本书是深度学习的很好的理论书籍,github有翻译原版,和现在市场卖的是一样的,很不错。

什么word2vec,CNN,RNN之类的只要上面学好,不用太多看其他杂乱无章的,许多误人子弟的。再次以为:学习在于精不在多

4强化学习:


代码:强化学习 Reinforcement Learning 教程系列,莫凡教程,简朴

理论:推荐两个专栏和课:

  1. CS 294 深度强化学习中文条记

  2. David Silver强化学习公开课中文解说及实践

逐步学好这两个,绝对够,记着,学好。


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联博以太坊

www.326681.com采用以太坊区块链高度哈希值作为统计数据,联博以太坊统计数据开源、公平、无任何作弊可能性。联博统计免费提供API接口,支持多语言接入。

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原本学完上面的完全够了,但B站也有,李宏毅深度学习(2017)_演讲•公开课,看过一些还不错,然则我以为上面的加倍系统,另有作业,我以为,实践理论连系,才气学好


不赞成有人说不会英语就不要学了,谁的英文是从娘胎就自带buff,出生就会的?不会就学,谁说深度学习一最先就是要深度去学习深度学习的?基础最先,小白到大牛,一步一步来!


不赞成不学英语就直接深入学习深度学习了,也深入不了。英语,数学对于机械学习都很主要,不会就学,学英语,背单词最先,一堆方法论,自行查找。学个大学4,6级水平,学习一些术语名词,那读绝大部分论文是没有问题的!


若题主决议走机械学习或深度学习这条路了,那从基础的最先,学学数学,学学英语,写写代码,找找成就感,边学基础,边学英语,至于深入的学习,若时间长,就逐步来,但若时间短,想5天8天就速成,那就好好想想,由于入个门怎么也要一个两个月吧。说实话,机械学习深度学习门坎确实有点高,若不想支出什么价值,就说要多厉害多厉害,那是说梦话,赶早醒,但若你意已绝,那”深渊万丈“有怎样?况且也不是说有什么很大的难题!还很有趣!


有空再弥补其他方面知识,先去学习啦^_^

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