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什么是边缘盘算(Edge AI)?

admin2022-11-03175

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字幕组双语原文:什么是边缘盘算(Edge AI)?

英语原文:What is Edge AI Computing?

翻译:雷锋字幕组(wiige)

边缘AI起源于边缘盘算。边缘盘算也称为边缘处置,是一种将服务器放置在内陆装备周围网络手艺, 这有助于降低系统的处置负载,解决数据传输的延迟问题。这样的处置是在传感器周围或装备发生数据的位置举行的,因此称之为边缘。

边缘盘算的生长意味着边缘人工智能正变得越来越主要。各行各业莫不如是,稀奇是在降低处置延迟和珍爱数据隐私这方面。本文将探讨边缘AI的影响,为什么主要,及其常见用例。

什么是边缘AI?边缘AI是指在硬件装备上内陆处置的AI算法,可以在没有网络毗邻的情形下处置数据。这意味着可以在无需流式传输或在云端数据存储的情形下举行数据确立等操作。这一点很主要,由《you》于泛起了越来越多的装备数据无法依赖云端处置的情形。好比,工厂的机械人和自动驾驶汽车都需要以最小的延迟高速处置数据。

为了实现这些目的,边缘盘算可以在云上靠深度学习天生数据,而在数据原点——即装备自己(边缘)执行模子的推断和展望。

以工厂的工业机械人为例。AI手艺可以在这里以人类无法企及的速率,对来自监控摄像头和传感器的大量多模态数据举行可视化和评估,可以用它来检测生产线上人类可能忽略的故障数据。这类物联网结构可以存储《chu》生产线上发生的大「da」量数据,并通过机械学习举行剖析。它们也是能够提高工厂智能化水平的AI模子(zi)的焦点。

边缘AI,物联网和5G:

边缘人工智能经《jing》常与物联网(IoT)和5G网络放在一起讨论.

物联网一词指的是通过互联网相互毗邻的装备,包罗智能手机、机械人和电子装备。作为一个用人工智能〖neng〗举行剖析的平台,边缘人工智能可以网络和存储物联网发生的大量数据,让使用具有可扩展性的云成为可能。这可以提高数据处置和基础设施的天真性.

5G网络可以增强上述历程,由于其三「san」大特点——超高速、大并发和超低时延——显著优于4G网络.

5G对于物联网和边缘AI的生长是不能或缺的,由于当物联网装备传输数据时,数据量暴涨,从而影响传输速率。传输速率的下降又会发生时延,而时延是实时处置面临的最大问题。

边缘盘算和边缘AI为何主要?越来越多的情形下,装备数据无法通过云(yun)端处置。工业机械人和自动驾驶汽车经常泛起这种情形,它们需要高速处置,但当数据流增大而发生处置时延时会异常危险。

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例如,想象一下自动驾驶汽车在检测蹊径(jing)上的物体,或操作刹车或偏向盘时由于云端而延迟。任何数据处置的减慢都市导致车辆的响应速率变慢。若是响应变慢的车辆不能实时做出反映,就可能导致事故的发生。生命此时《shi》会切实受到威胁。

对于这些物联网装备来说,实时响应是需要条件。这就要求装备能够在现场剖析和评估图像/数据,而不能依赖云端AI。

通『tong』过将通常委托给云端的信息处置交给边缘装备,可以实现无传输延迟的实时处置。此外,若是只传〖chuan〗输主要信息到云端,可以削减传输数据量,这能将通讯中止的风险降到最低。

边缘AI使用场景

边缘AI的市场主要有两个领域:工业机械和消费装备。可以看到,它在控制和〖he〗优化妆备、自动化重复劳动等领域均有希望。

消费装备也有所突破,这些装备的AI摄像头可以自动识别‘bie’被摄工具。由于装备数目大于工业机械,预计从2021年起,消费装备市场将大幅扩大。

我们把一些边缘AI的常见场景放在下面。

自动驾驶汽车自动驾驶汽车是应用边缘盘算最值得期待的领域。有许多情形下,自动驾驶汽车需要对情形举行即时评估,这《zhe》就需要实时的数据处置。2019年12月,日本对《蹊径交通法》和《蹊径运输车辆法》举行了修订,使得3级自动驾驶汽车更容易上路。它划定了自动驾驶汽车应相符的平安尺度,以及自动《dong》驾驶汽车可以运行的区域。因此,汽车制造商也在正在起劲开发遵守这些尺度的自动驾驶汽车。例如,丰田已经在测试TRI-P4的完全自动化(4级)自动驾驶系统了。

无人机无人机在举行航行时失控、失踪的新闻越来越多。某些甚至导致了事故的发生。凭证无人机下降位置的差异,坠毁造成的结果也可能是灾难性的。

自动驾驶无人机上,航行员并不自动过问无人机的航行【xing】。他们远程监控操作,只有在绝对需要的时刻才会手动驾驶无人机。最著名的例子是亚马逊的Prime Air,这是一个无人机送货服务,它们正在开发自动驾驶无《wu》人机来运送包裹.

人{ren}脸识别人脸识别系统是监控摄像头的生长偏向,它可以通过学习人脸识别人类个体。2019年11月,WDS有限公司宣布了AI摄 she[像头模块Eeye,通过边缘AI实时剖析面部特征。Eeye能快速准确地识别人脸,适用于针对性别、岁数等特征的营“ying”销工具,和用来解锁装备的人脸识别场景。

智能手机这是我们(men)最熟悉的边缘AI装备『bei』。Siri和谷歌助手是智能手机上边缘AI的好例子,由于该手艺驱《qu》动了它们的语音UI。手机上的AI使得数据处剃头生在装备(边缘)侧,这意味着不需要将装备数据交付到云端。这有助于珍爱隐私和削减流量。

未来的边缘AI边缘AI正高速增进,我们已经看到对该手艺的大量投资。像Konduit AI这样的公司正在将它作为其在东南亚的AI战略的要害部门。另一个例子是2020年1月,苹果耗资2亿美元收购了位于西雅图的AI企业Xnor.ai。Xnor.ai的AI手艺通过边缘处置来处置用户智能手机上的数据。随着智能手机自己内置人工智能,我们可能会看到语音处置、人脸识别手艺和隐私珍爱方面的提高。。

凭证富士景气团体宣布的 "2019年AI营业汇总观察",日本的边缘AI盘算市场在2018财年的展望市场规模为110亿日元。观察展望,2030财年市场规模将扩大到664亿日元。

而随着5G的普及,可“ke”能也将看到全球边缘AI服务成本的下降和需求的上升。

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网友评论

4条评论
  • 2022-11-03 00:20:22

    “We may have reached a point in which investors need to decide whether they truly buy into the recovery/no recession narrative or not. That is what appears to have fueled the recovery we've seen in equity markets despite the fact that inflation hasn't even started falling, central banks are still hiking aggressively and recession is on the horizon for many,” he said.字字珠玑

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